k8s根据官网指引学习Kubernetes 文档 | Kubernetes
Kubernetes 组件
部署成功之后，便拥有了一个完整的集群。
一组工作机器，称为节点（node）， 会运行容器化应用程序（containerd）。每个集群至少有一个工作节点（node）。
工作节点（node）会托管 Pod，而 Pod 就是作为应用负载的组件。 控制平面（control-plane）管理集群中的工作节点和 Pod。 在生产环境中，控制平面通常跨多台计算机运行， 一个集群通常运行多个节点，提供容错性和高可用性。
控制平面组件（Control Plane Components）
用来做资源调度，一般称之为master节点，以下是Control Plane内部组件说明
kube-apiserver
k8s资源调度命令其实底层就是调用api，这个组件的功能就是字面意思，提供api服务的
etcd
Kubernetes 所有集群数据的后台数据库
kube-scheduler
负责监视新创建的、未指定运行节点（node）的 Pods， 并根据各个节点的健康状态来选择节点来运行Pod
kube-controller-manager
控制器管理，用来管理Control Plane内部的一系列控制器，比如
- 节点控制器（Node Controller）：负责在节点出现故障时进行通知和响应
- 任务控制器（Job Controller）：监测代表一次性任务的 Job 对象，然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
- 端点分片控制器（EndpointSlice controller）：填充端点分片（EndpointSlice）对象（以提供 Service 和 Pod 之间的链接）。
- 服务账号控制器（ServiceAccount controller）：为新的命名空间创建默认的服务账号（ServiceAccount）。
- 等等
cloud-controller-manager
允许你将集群连接到云提供商的 API 上，一般用不到，学习不需要，公司内网也不需要
Node 组件
节点组件会在每个节点上运行，负责维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。
kubelet
接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpec也就是yaml配置，并且翻译成pod和容器运行
kube-proxy
实现集群内外的网络通信
容器运行时（Container Runtime）
管理 容器的执行和生命周期，支持许多容器运行环境，例如 containerd、 CRI-O
